인공지능을 활용해 건축물 내에 다양한 신재생에너지원과 에너지저장시스템, 냉난방설비 등을 관리할 뿐 아니라 고장까지도 진단할 수 있게 된다.

한국에너지기술연구원은 26일 에너지ICT연구단 정학근 박사 연구진이 건물 에너지 생산부터 소비, 고장 진단까지 실시간 관리하는 통합관리 플랫폼 기술을 개발했다고 밝혔다.

이 기술은 인공지능과 확률·통계적 기법을 활용해 태양광발전, 에너지저장시스템, 냉난방공조, 인버터 등 건물 내 분산자원 간 실시간 운전 상태와 고장을 통합 관리하는 플랫폼이다.

이를 통해 운전 상태 분석과 고장 진단, 자원 간의 최적 운영을 실시간 자동화해 효율을 높이고, 에너지 비용은 절감시킬 수 있게 된다. 실제로 연구진은 해당 플랫폼의 분산자원 대상 고장 검출 정확도가 98% 이상을 달성했다고 밝혔다.

기존 건물 에너지 관리시스템은 에너지 사용량에 대한 단순 모니터링과 건물 관리자의 경험에 의존해 운용한다.

이 때문에 최근 확대되는 건물 내 분산 자원과 다양한 전력 소비 유형을 고려한 효율적인 운용이 어렵고, 고장에 대응하기 위한 분산 자원의 실시간 상태 진단도 제한적이다.

연구진은 이러한 한계를 해결하기 위해 인공지능과 확률·통계적 기법을 활용했다. 운전상태 분석과 고장진단, 자원 간 최적의 운영을 실시간 자동화해 효율은 높이고 에너지 비용은 절감했다.

연구진이 건물 환경을 정밀하게 모사한 테스트베드에서 1년간 실증한 결과, 기존 건물에너지관리시스템 대비 17% 이상의 에너지 비용 절감 효과 등이 있었다. 현재 상용화를 목전에 두고 있다.

정학근 박사는 “개발한 플랫폼은 오피스, 공장, 호텔 등 다양한 건물에 유연한 적용이 가능하다”며 “에너지 손실과 유지보수 비용을 크게 줄이고 탄소 중립에 기여할 수 있을 것으로 기대한다”고 말했다.